自從2026農曆過年前嘗試使用agent mode弄出keycloak+LDAP的docker compose相關東西，全程使用agent，刻意不讓自己有手動的機會。以結果來說，速度與完成度確實驚人，想了一下其實不用agent也能夠做出來，但在速度與完成度這兩個面向肯定落後許多。內心有種馬車/汽車或者說國道收費員時刻要來的感覺。
不知道2026年底會變成什麼樣子，為此，記錄一下2026Q1對於GAI的想法，
本質上依然是資料交換，用計算機世界的三本柱，「計算/儲存/傳輸」來觀察，agent即使在當中的「計算」（inference/判斷推論)能夠飛天遁地，還是脫離不了以及需要尊重另外兩個部分：儲存與傳輸
感受到的是資料交換「模式」的改變，底層依然需要有GPU、作業系統、git這一些穩定且可預期的工具，變化的部分是意圖和需求轉化成資料流與行為的部分，目前的agent是很強大的意圖（需求）轉換器
2026年主體感覺會圍繞在模型、agent。依然逃不掉的重要部分是：了解問題並能夠有效地描述以及提供agent的安全邊界。
一些問題
- 假設某一天人類再也造不出GPU（某些關鍵原料已經消失於地球這個物理世界），且人類本身的context能力因為GAI時代疏於訓練，此時此刻重要的會是什麼呢🤨
- Agent能夠處理大部分抽象洩漏的時刻，無法處理可能是什麼時候
- 模型的訓練語料到底是從什麼來源，如何緩解語料中錯誤的資訊，錯誤意即與現實物理世界不符合