閱讀完ChiuCC的文章Complexity：Asymptotic Notation(漸進符號)後整理的筆記。
時間複雜度(Complexity)旨在描述時間和資料數量的關係。漸進符號(Asymptotic Notation)是用來評估複雜度的工具，感覺上有種分類的味道。
複雜度有三兄弟: Theta, O, Omega。
漸進符號(Asymptotic Notation)本質上是函數集合，這裡的函數指的是f(n)，負責表現該算法的趨勢，並且經由找出趨勢的邊界，這裡的邊界指的是g(n)，來呈現該算法趨勢是屬於哪一類型的趨勢。
複雜度三兄弟中，Theta負責三明治的所有外層吐司；O負責三明治的上層吐司；Omega負責三明治的下層吐司。
上層吐司即為天花板，也就是上界(upper bound)，想得到的資訊為最差的情況需要花多久的時間。下層吐司即為地板，亦即下界(lower bound)，想取得的資訊為至少需花費多少時間。